5G、AI推动城市建设智能化与汽车拟人化 众多创投机构押宝“

2019-11-08 15:41:11

来源标题:匿名

随着人工智能、5g和物联网技术的快速发展,基于这些新兴技术建设智能城市已经成为许多风险投资机构的新焦点。

在最近举行的第21届中国国际工业博览会上,记者注意到许多风险投资机构派出几个合作伙伴积极寻找智慧城市建设领域的顶尖企业项目。

“也许智能城市建设的相关技术仍处于研发的早期阶段,但前景相当广阔。一方面,国家有关部门和全国各城市都在不遗余力地推进智慧城市建设。另一方面,智能城市建设带动了无人驾驶、分类诊疗资源智能化改革、智能交通和智能垃圾处理等新兴产业。我们投资的企业一旦能够在地方政府的智慧城市建设项目中上市,就可以带动这些行业的高质量公司获得更大的发展空间,这也是我们提供的增值服务。”一家国内风险投资机构的高级合伙人向记者透露。

值得注意的是,智慧城市建设领域的许多技术研发机构也推出了最新产品,以吸引风险投资和地方政府相关部门的关注。例如,经过五年的研究和应用,上海飞佳智能科技有限公司正式推出其嵌入式分布式城市感知生态系统。

飞佳智能董事长应奇伟告诉记者,这种嵌入式分布式城市感知生态系统主要用于城市公共安全领域的智能建设。近年来,国内外公共设施发生了多起重大事故,其根本原因在于相关公共设施防范风险事件的能力薄弱。因此,Phygar智能是基于物联网架构的。凭借高精度传感器和先进的数据交互链接,Phygar Intelligence可应用于桥梁、地铁、隧道和山体滑坡等许多场景。通过“主动监测”和“被动监测”,以及位移/应变监测系统和轴向力监测系统的部署,Phygar Intelligence借助各种传感器感知各种物理量的微小变化,并将其从5g上传到云中。从而实现无人值守全自动智能实时监控,能够有效预警和预防基坑工程围护桩损坏、滑坡、路基损坏等事故。

一位研究并考察了嵌入式分布式城市感知生态系统的风险投资总监告诉记者,在第21届中国国际工业博览会展厅中,有相当多类似的智能城市建设技术。为了被纳入投资范畴,这些技术必须首先证明三个“事实”。首先,他们必须证明技术的可靠性和有效性。在此之前,他们调查了许多智慧城市建设企业的相关产品,发现许多智慧城市建设项目在实验室取得的成果与实际操作环节有些不同。主要原因是实际操作场景所面临的周围环境更加复杂,导致技术可靠性的差异。二是技术能否形成差异化发展。目前,许多相关技术产品相对同质。他们担心这个领域将来会陷入价格战的困境。三是地方政府相关部门对企业的认可。这在很大程度上决定了哪些企业能够迅速脱颖而出,形成行业领先企业,获得最大的发展红利。

应奇伟告诉记者,目前智慧城市建设涉及多个层面,不同企业的规划的确在一定程度上具有竞争力,但没有直接冲突。与其他企业的智能城市规划相比,菲佳智能(Phygar Intelligence)主要从多模式物理量监控入手,改变单纯依靠视觉感知的实施系统,更加注重提高整体管理效率,建设城市安全生态系统。

智能城市建设技术的快速发展也吸引了许多风险投资者对无人驾驶技术的更多关注。

近日,“明日敲门”直觉科技创新大赛在杭州未来科技城正式启动。本次竞赛将为众多创新者征集创新解决方案,如新概念新能源汽车的研发以及无人驾驶汽车的设计和建造。最后,获胜者将与大众合作,共同打造一款描绘大众未来愿景的互动原型车。

然而,在创新竞赛现场,36名氪星合作伙伴和助理总裁马津南、云起资本董事总经理陈郁等风险投资合作伙伴正积极接触具有无人技术研发能力、新概念和新能源汽车设计的高水平创业团队和新兴企业。

云起资本董事总经理陈郁告诉记者,未来风险投资对智能出行的投资将遵循汽车行业未来发展的两大趋势,即自动化和电气化。一旦汽车在智能城市建设领域真正实现无人驾驶和智能交通的“互联”,未来的汽车将不仅仅是一种交通工具,更是消费者的生活场景。人们可以在车内完成生活、工作、兴趣爱好等诸多事务,使车内空间成为一个新的空间,从而带来娱乐、互动、工作、电子商务等新形式。

记者了解到,获胜者与大众品牌合作开发的互动模型汽车的主题是“汽车拟人化”,即通过科技赋予汽车决策能力,促进人与汽车之间更自然的互动,并使汽车的作用多样化。未来,汽车将不仅仅局限于旅行工具,还将带来更多功能,让乘客在旅行期间完成更多的事情,获得更好的体验。

一些参加会议的风险投资机构的投资主管告诉记者,虽然这些技术看起来相当先进,但他们已经开始关注其中的风险投资机会。然而,在无人驾驶相关技术和现场应用市场成熟以及智能交通建设配套措施完善之前,还有很长的路要走。首先,无人驾驶技术需要解决研发成本高的问题,包括激光雷达的“寿命短”和设计安装成本高,这在一定程度上限制了无人驾驶汽车向大众的普及,导致基于无人驾驶汽车的生活和工作场景的许多应用形式仍然“雷鸣般、雷鸣般”;其次,无人驾驶技术的实际应用也会遇到一些社会问题和客户体验瓶颈,包括如何避免陶瓷碰撞现象,如何确保无人驾驶车辆“急刹车”不会对车内人员造成伤害等。,都需要更完善的技术解决方案。最后,如何完善智能交通建设的配套措施也面临一系列挑战。一些专家曾建议在城市和城际高速公路上开辟无人驾驶车辆专用车道,但这可能会导致城市交通更加拥堵。相反,无人驾驶车辆“在路上行走”所面临的安全问题并不小,这将给用户带来糟糕的体验和安全顾虑,导致许多基于场景的技术应用没有“使用的地方”。

“一旦这些瓶颈得以解决,无人驾驶汽车行业将迎来巨大的发展空间。我们相信技术进步总能找到解决这些瓶颈的方法。然而,如何找到这些能够解决瓶颈并在市场上获得最大发展红利的企业,将考验风险投资的愿景。”一位参与风险投资机构的投资总监直言不讳地告诉记者。

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